Правила применения рекомендательных технологий

1. ООО «Манго Телеком» (ИНН: 7709501144) (далее – «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://www.mango-office.ru/ (далее — «Сайт»). На страницах Сайта и его поддоменах применяются рекомендательные технологи — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, использует их для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора услуг, тарифов и решений, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие для задач своего бизнеса.

5. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, предоставляет пользователю Сайта неперсонализированные рекомендации услуг и решений. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не собирает и не использует сведения, относящиеся к персональным данным пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные об услугах Владельца информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп пользователей, а именно обобщённые данные.

6. Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает пользователя приобрести ту или иную услугу, не создает у пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных услуг.

7. До получения Владельцем информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Владельцем информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.
Рекомендации формируются в реальном времени при каждом обращении пользователя к странице Сайта и передаются в соответствующий блок Сайта, где отображаются пользователю.
Неперсонализированные рекомендации демонстрируются пользователю на страницах Сайта и его поддоменах на основе предпочтений релевантных групп других пользователей – в рекламных блоках и в блоке единой формы заявки.

8. Для предоставления рекомендаций Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, использует полученные от пользователей данные, а именно:

данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Сайте (данные о просмотрах страниц Сайта, кликах на Сайте, интересе к тарифам и услугам, добавлении услуг в заявку или расчёт стоимости, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, об оставленных заявках и обращениях, о подключённых услугах);
IP адрес;
файлы cookies;
идентификатор пользователя, присваиваемый Сайтом;
посещенные страницы;
количество посещений страниц;
информация о перемещении по страницам Сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Сайта);
длительность пользовательской сессии;
точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Сайт);
точки выхода (ссылки на Сайте, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
геопозиция;
название и население региона пользователя;
город пользователя;
население города пользователя;
уровень экономического, социального, экологического города пользователя;
средняя и медианная зарплата города пользователя;
уровень безопасности города пользователя;
название и население страны пользователя;
уровень заряда устройства пользователя;
статус зарядки устройства пользователя;
часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
провайдер пользователя;
браузер пользователя;
цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
установленные плагины браузера;
параметры WebGL браузера;
тип доступных медиа-устройств в браузере;
перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
архитектура процессора устройства пользователя;
тип устройства пользователя;
ОС пользователя;
параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт;
дата и время посещения Сайта ;
тип дня и день недели посещения Сайта;
погодные условия в городе пользователя в момент посещения Сайта;
источник перехода (UTM метка);
значение UTM меток от source до content;
уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
метрические данные;
данные сетевого трафика.

9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

10. Для работы рекомендательных технологий Владелец информационного ресурса применяет алгоритмы фильтрации на основе коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Владелец информационного ресурса оцифровывает и представляет в векторном виде. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

11. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.

12. Настоящие правила размещены на русском языке с беспрепятственным и безвозмездным доступом для всех Пользователей Сайта. Вы можете задать нам вопрос или оставить свой отзыв о работе рекомендательных технологий сайта на электронную почту mango@mango.ru.